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Webinaire - Études chaînées

WEBINAIRE_20-05

L’exploitation des bases de données médico-administratives en santé a ouvert un nouveau champ des possibles pour les études tant médico-économiques que post-inscription (pharmacovigilance, usage en vie réelle…).

Cependant, après quelques années d’études portant uniquement sur ces bases de données, et une mise en lumière des forces mais aussi des faiblesses de ces bases, un nouvel horizon s’est ouvert avec la possibilité de chaîner ces bases avec d’autres sources de données de santé.

Il est par exemple possible de chaîner une étude « terrain » où l’on va recueillir les données cliniques et de qualité de vie des patients (données primaires), avec des informations disponibles dans ces bases médico-administratives (données secondaires).

Cette mise en commun des informations fait intervenir plusieurs acteurs. Nous les avons sollicités afin qu’ils puissent nous faire un retour sur la mise en œuvre de ces études chainées.

 

Interviendront lors de cette matinée :

  • Cécile Deal, Janssen, Medical Affairs Neurosciences France – Real World Evidence Manager : Les études chainées, pourquoi ? la vision de l’industriel.
  • Valérie Edel,  directrice de l’accès aux données du Health Data Hub pour parler des dépôts réglementaires de ce type d’étude, évolution du modèle de protocole et plus généralement évolutions à venir
  • Patrick Blin, membre  CESREES – Comité d’éthique et validité scientifique – Quels points mettre en valeur ?
  • Érik Boucher de Crèvecoeur, ingénieur expert en technologie de l’information à la CNIL pour parler du nouveau guide pratique d’utilisation du NIR en santé et autres nouveautés à venir
  • Marjorie Boussac,  CNAM pour parler des spécificités du chainage (chaînage direct / indirect)
  •  

Ce wébinaire s’adresse au personnel de CRO, RWE / HEOR specialist en pharma ou DM, Gestionnaire base de données.

Inscription

Les inscriptions seront ouvertes au tarif de 80 HT / personne. 

SAVE THE DATE

Jeudi 20 mai 2021
de 9H - 11H

En Streaming via gotowebinar

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