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Offre de thèse de 3 ans dans le cadre d’un contrat CIFRE

Offre publiée le lundi 25 septembre 2023
Type de contrat : CDD
Domaine : Biométrie (Dm & Stats)
Lieu : 75 - Paris
Expérience demandée : Master 2 ou équivalent
Rémunération : 33000

Thèse, Paris, Ile de France.

Entreprise/Organisme :Partenariat entre l’équipe HeKA et la société CEMKA
Niveau d’études :Master / Ecole d’Ingénieur
Sujet :Analyse des données du Système National de Données de Santé pour identifier les séquences de soins des patients en errance diagnostique
Date de début :Octobre 2023
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :33 000 € brut / an
Secteur d’activité :Data Science
Description :Une des problématiques importantes pour les patients est l’errance diagnostique définie comme le délai entre les premiers signes de la maladie et le diagnostic et qui peut parfois prendre plusieurs années pour les maladies rares. De nombreuses actions sont menées pour diminuer ce délai, mais ces actions sont limitées par le fait que les patients en errance diagnostique sont difficilement identifiables. Nous partons de l’hypothèse pour ce projet que certaines séquences de traitement permettent d’identifier des patients en errance diagnostique de façon suffisamment spécifique et sensible pour pouvoir être utile en pratique pour diminuer le délai d’errance diagnostique. Pour identifier ces séquences, des enjeux méthodologiques se posent car les données du SNDS sont hétérogènes et de très grande dimension : l’extraction d’information de ce grand ensemble de données jusqu’alors peu exploité constitue un défi.

Les questions posées ;

–       Quels classifieurs utiliser pour identifier les séquences de traitement les plus discriminantes entre les patients atteints d’une maladie donnée et les autres patients lors de leur parcours de soin avant la prise en charge appropriée?

–       Quelles maladies ont des séquences de traitement suffisamment spécifique au cours de la phase d’errance pour être identifiable plus rapidement ?

Un des cas d’usage pourra être le projet Dromos qui vise à étudier le parcours de soin pour 850 maladies rares regroupant plus de 500000 patients en chainant les données de la BNDMR, qui permettront de disposer de la date des premiers signes et de la première date d’activité dans un centre de référence, avec les données du système national de données de santé (SNDS) qui permet d’avoir l’historique des consommations de soin de ces patients au cours des 10 dernières années.

En savoir plus :https://www.cemka.fr/wp-content/uploads/2023/09/Offre-these-site-cemka_asj.pdf
Contacts :Stéphane Bouee stephane.bouee@cemka.fr

Anne-Sophie Jannot annesophie.jannot@aphp.fr

Offre publiée le vendredi 17 novembre 2023
Offre publiée le vendredi 17 novembre 2023
Offre publiée le vendredi 17 novembre 2023
Offre publiée le vendredi 17 novembre 2023
Offre publiée le jeudi 9 novembre 2023

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